Umidjon Abdukhamidov
Руководитель группы AI-решений для внутренних сервисов банка. Более 5 лет опыта в IT и банковской сфере: от backend-разработки до бизнес-анализа и внедрения AI-систем. Переводит требования бизнеса в рабочие решения - от ТЗ до запуска модели в продакшн.
О сотруднике
Умиджон Абдухамидов - специалист с более чем 5-летним опытом на стыке разработки, бизнес-анализа и искусственного интеллекта.
Свой путь начал как Python-разработчик: создавал backend сайтов на Django, Telegram-ботов и корпоративные системы. Затем перешёл в бизнес-анализ в компании Fido-Biznes, где занимался сбором и анализом данных, постановкой задач разработчикам и сопровождением документооборота.
В 2024 году присоединился к АКБ «Узпромстройбанк» (SQB): анализировал требования для мобильного приложения Joyda, проектировал интеграции и API-спецификации, участвовал во внедрении новых банковских продуктов, автоматизировал процессы в АБС CROBS.
С переходом в ИИ-департамент возглавил группу «Внутренние банковские сервисы». Отвечает за полный цикл создания AI-систем для внутренних нужд банка: сбор требований от департаментов, разработку ТЗ, подготовку и разметку данных, дообучение NLP-моделей (BERT, LLM) и интеграцию решений с банковской инфраструктурой.
Ключевая экспертиза - умение одинаково эффективно работать с руководством департаментов и технической командой: каждый проект проходит путь от выявления проблемы до ввода в эксплуатацию.
Достижения
- Участвовал в развитии мобильного приложения SQB Mobile (ex. Joyda): API-спецификации, интеграции, запуск новых продуктов
- Автоматизировал учёт операций банкоматов и контроль денежных потоков в CROBS
- Проект «Обнал» - внедрение AI-модели автоматической классификации неопределённых назначений платежей
- Разработал и внедрил «Ijro AI» - систему автоматической маршрутизации входящей банковской корреспонденции на основе OCR + BERT + LLM, интеграция с внешним вендором и системами банка
- Создал инструмент OCR-сравнения PDF-документов для Операционного департамента (Surya OCR + PaddleOCR)
- Создал AI-ассистентов в Telegram для Аудиторского и Операционного департаментов SQB
- Участвовал в разработке платформы SQB Mahalla - региональная аналитика по районам Узбекистана с AI-советником по финансовому планированию
- Разработал AI-систему скрининга резюме для внутреннего подбора персонала: анализ PDF/DOCX, скоринг 0-100, роутинг на интервьюеров
Навыки
Проекты
SQB Mahalla
Единая цифровая платформа: региональная социально-экономическая аналитика и мобильное рабочее место махаллинского банкира со встроенным AI-советником, превращающим идею в план и подбор финансирования SQB.
Ijro AI
AI-приёмка и маршрутизация входящей корреспонденции - OCR, LLM и embedding-маршрутизация в ответственные подразделения.
ULAB
Платформа оценки AI-моделей узбекского языка: объективный рейтинг 17 моделей на 1 377 вопросах через интерактивный дашборд.